奇绩创坛分享：从科学家到创业者的科技创新(4) - 中国麻业科学杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部|论文发表- 中国麻业科学

一、来稿必须是作者独立取得的原创性学术研究成果，来稿的文字复制比（相似度或重复率）必须低于用稿标准，引用部分文字的要在参考文献中注明；署名和作者单位无误，未曾以任何形式用任何文种在国内外公开发表过；未一稿多投。二、来稿除文中特别加以标注和致谢之外，不侵犯任何版权或损害第三方的任何其他权利。如果20天后未收到本刊的录用通知，可自行处理(双方另有约定的除外)。三、来稿经审阅通过，编辑部会将修改意见反馈给您，您应在收到通知7天内提交修改稿。作者享有引用和复制该文的权利及著作权法的其它权利。四、一般来说，4500字（电脑WORD统计，图表另计）以下的文章，不能说清问题，很难保证学术质量，本刊恕不受理。五、论文格式及要素：标题、作者、工作单位全称(院系处室)、摘要、关键词、正文、注释、参考文献(遵从国家标准：GB\T7714-2005，点击查看参考文献格式示例)、作者简介(100字内)、联系方式(通信地址、邮编、电话、电子信箱)。六、处理流程：（1）通过电子邮件将稿件发到我刊唯一投稿信箱（2）我刊初审周期为2－3个工作日，请在投稿3天后查看您的邮箱，收阅我们的审稿回复或用稿通知；若30天内没有收到我们的回复，稿件可自行处理。（3）按用稿通知上的要求办理相关手续后，稿件将进入出版程序。（4）杂志出刊后，我们会按照您提供的地址免费奉寄样刊。七、凡向文教资料杂志社投稿者均被视为接受如下声明：（1）稿件必须是作者本人独立完成的，属原创作品（包括翻译），杜绝抄袭行为，严禁学术腐败现象，严格学术不端检测，如发现系抄袭作品并由此引起的一切责任均由作者本人承担，本刊不承担任何民事连带责任。（2）本刊发表的所有文章，除另有说明外，只代表作者本人的观点，不代表本刊观点。由此引发的任何纠纷和争议本刊不受任何牵连。（3）本刊拥有自主编辑权，但仅限于不违背作者原意的技术性调整。如必须进行重大改动的，编辑部有义务告知作者，或由作者授权编辑修改，或提出意见由作者自己修改。（4）作品在《文教资料》发表后，作者同意其电子版同时发布在文教资料杂志社官方网上。（5）作者同意将其拥有的对其论文的汇编权、翻译权、印刷版和电子版的复制权、网络传播权、发行权等权利在世界范围内无限期转让给《文教资料》杂志社。本刊在与国内外文献数据库或检索系统进行交流合作时，不再征询作者意见，并且不再支付稿酬。九、特别欢迎用电子文档投稿，或邮寄编辑部,勿邮寄私人，以免延误稿件处理时间。

奇绩创坛分享：从科学家到创业者的科技创新(4)

作者:

关键词:

摘要：

横轴从右到左是由表及里的拆分，其中比较重要的是财务和人事。财务以数字化指标来指导企业运营，基础指标：收入、利润、现金流和增长率，用来衡量企业运营效率和产品竞争力。人事关心以什么样的组织薪酬结构匹配业务需求，在A轮B轮等不同发展阶段定制不同KPI激励团队达到更好的财务指标。最右侧也是最表层容易被感知的企业运营。最左侧最底层的是创始人的使命、价值观和方法论，支撑远见的达成。

Enterprise = Vision | Strategy | Product x Market

横轴展现企业以什么组织形式，其重心以产品x市场张成组织结构的底，具体结构取决于什么样的产品阵列以及服务什么样的客户，大体分为ToB、ToC市场。

传统AI即机器学习时代以规则驱动，其高级形态是人类专家设计的模型。

学习范式的跃迁

新的基于数据计算的体系结构围绕着算力密度的演变来设计。

AI新变革的技术核心在于“算力密度”。

最近科技创业的商业化受到广泛关注。分析一下毛利率就可以理解为什么市场对很多技术企业的担心和质疑，很多产品并没有体现出差异化的竞争力。当然，从另一角度看，技术找到市场规模化的支撑是艰辛的历程，也需要更多的耐心和理性的支持。

商业领域另一个解读战略的经典视角：唯一有效的企业战略就是提高经营效率。效率是用利润率加增长率这样的财务数字来量化企业的竞争力，也叫效率公式效率=利润率+增长率。效率指数40%是值得参考的基线准则，比如说追求高增长率，可以的配比是利润率-20%+增长率60%，或者平衡一些20%+20%。总之两项相加作为指数度量企业竞争力，这在财务数字上把企业的宏观战略连接到微观运营。效率公式在数学本质上和ROI相同，例如保持20%的利润率6年约等于ROI=3。利润率20%或ROI=3恰好都是行业巨头业务决策的指导标准。

AI发展十年，当市场产生疑问时，看看世界前沿在思考什么？借用三位大师的名言描述一下对未来十年的展望。

整个IT行业的几十年的演化，大概就是横轴和纵轴或分裂或整合的过程。合纵连横的历史中，横向的有云和端之争；纵向的有软和硬之争；内部有操作系统之争，有芯片架构路线之争，有计算机控制权之争；还有垂直整合系统和开放平台的模式之争。

商业领域非常关心战略。战略就是用方法论把模糊的远见具体成产品路径。在早期，战略等同于产品策略，最开始要去找特定niche market，尽量在其中寻求高占有率，极度专注地通过产品获得差异化竞争力，且能够随着时间扩大，而不是衰减。

新Al的特点是高密度的运算，超过过去几百倍。

用一横一纵的图描述企业。

以大的IT行业格局为例进行拆解，分为横轴和纵轴，横轴左侧是云中心，右侧是边缘端，有代表性的公司的产品形态以及产品所构成的产业链条从上到下为SaaS | PaaS | IaaS，依次从偏软的应用服务到操作系统，到偏硬的服务器、芯片，最后到生产制造。

Strategy = Maximize ROI = Maximize Efficiency

A：量子计算我不是专家，不敢去比较。但分享不同于技术层面的感悟。新一代AI是一个超级无限大的大模型，完成了一个类似于条件反射的机理，条件反射意味着大脑没有思考，意味着是没有意识的智能体！这个感悟给人非常大的认知震撼。科学家一直有好奇心，研究大脑、智慧和意识。意识是确切的知道看见什么, 感受到什么, 思考着什么。但超级智慧的新物种只是应激性的反应，且在很多领域做出了超越人类智能的反应。在哲学层面上让人shock。基于这个感悟，瞬间理解了最前沿的DeepMind CEO Demis在访谈中提到的“大脑只是客观世界的一种仿真”，原来觉得这是挺玄幻的描述，现在理解起来是如此朴素。大脑是一种几十瓦能量约束下对客观世界的一种仿真。新AI是一个能量约束放宽千倍的另一种仿真。而且在很多领域，大部分人类的经验、直觉和创造开始显得没有价值，对人类意义提出根本的挑战。

引言：近期，朱珑博士受邀在奇绩创坛分享《科技创新：从科学家到创业者》。朱珑博士是依图科技创始人，人工智能科学家，加州大学洛杉矶分校统计学博士，曾在麻省理工学院人工智能实验室、纽约大学Courant研究所担任博士后研究员。

Q5: 现在大家会觉得说这个模型变得越来越大之后，会有这种智能的涌现。现在看到的趋势会有Transformer架构一统天下的感觉。对于我们小机构来说，不是一个非常好的现象。可以训练大规模的模型，全世界有几家呢？在这种情况下，国内外最顶级的机构，该怎样发展呢？

文章来源：《中国麻业科学》网址: http://www.zgmykx.cn/zonghexinwen/2022/1015/870.html